'Python/파이썬 경마 분석' 카테고리의 글 목록

Python/파이썬 경마 분석

렛츠런파크 경마 지점 알아보기 (온라인 입장권 구매)

경마 경기는 금토일 3일간 서울, 부산, 제주에서 열립니다. 하지만 매번 경마장(렛츠런 파크)에 가서 경기를 보는 것은 어렵습니다. 그래서 더 쉽게 많은 사람이 경마를 즐길 수 있도록 전국에 경마 지점을 운영하고 있는데요. 지점 위치와 온라인으로 입장권을 구매하는 방법을 알아보았습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 렛츠런 파크에서는 문화공감센터라고 하는 경마 지점을 가지고 있습니다. 평일에는 문화 관련 강좌들을 수강하고, 금토일에는 경마 경기를 보고 마권을 구매할 수 있는 장소입니다. 1. 경마 지점 위치와 전화번호 먼저 전국 어디어디에 경마 지점이 어디 있는지 한 번 알아보았습니다. 경마 지점은 전체 30개소로 수도권에 23개소, 지방 7개소를 운영하고 있습니다. * 전국 경마 지점 위치 H..

2022.09.06
Python/파이썬 경마 분석

파이썬 웹크롤링, 경마 경기결과 데이터 수집하는 방법은?!

경마 경기 결과는 렛츠런 파크 싸이트에 공개된다. 이 데이터를 수집하는 방법은 여러가지가 있지만, 개인적으로 파이썬을 이용하는 것을 추천한다. 파이썬을 이용하면 웹크롤링을 통해 원하는 데이터를 쉽게 수집할 수 있다.필자가 파이썬을 이용해서 제일 처음 했던 것이 경마 경기결과를 수집하는 것이었다. 예전에 포스팅도 했지만, 그동안 알게 된 내용들을 바탕으로 코드를 수정해보았다.오늘은 파이썬 웹크롤링, 경마 경기결과 데이터를 수집하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 코드를 알아보기 전에 수집 프로세스에 대해 알아보도록 하겠다. 1. 수집 데이터는 MySQL에 저장한다.MySQL은 무료로 사용할 수 있는 DBMS이다. 무료 DBMS는 여러가지가 있지만, MySQL은 서버에 올려서 사용할 수도 있기 때문에 유용..

2020.07.05
Python/파이썬 경마 분석

17년 11월 초고배당 경마 경주 #삼쌍승#이만배#복승식도 구백배

어렸을 때 저는 성장만화를 참 좋아했었습니다. 부족하고 연약한 주인공이 이를 극복하고 조금씩 성장해 가는 모습은 저에게도 희열과 기쁨, 희망 같은 긍정적인 감정들을 느끼게 해 줬습니다. 17년 11월 렛츠런파크에서는 삼쌍승 기준으로 이만배가 넘어가는 경기가 나왔습니다. 배당이 높다는 건 그 만큼 우승할 확률이 없었던 말이 순위권에 들어왔다는 애기죠. 운이 좋았을 수도 있고, 그 말과 기수가 성장을 했을 수도 있습니다. 아니면 그만한 실력이 있는 말인데 우리가 몰랐을 수도 있고요.그렇게 외면받았던 말이 우승하는 모습은 지금 스포트라이트를 받지 않더라도 언제가는 누군가에게도 다 기회가 온다는 희망적인 메세지로 받아들이고 싶습니다. 우승한 말은 한 번도 카메라에 잘 잡히지 않았습니다. 그래서 어딘선가 갑자기 ..

2017.12.10
Python/파이썬 경마 분석

데이터의 유형과 분류

데이터의 유형과 분류에 대해서 언급해야 할 필요성이 있다는 생각이 들었습니다. 원래 계획은 이번 주에 logistic regression에 관해 글을 쓰려고 했습니다. 하지만, 로지스틱 회귀분석을 얘기해 보려고 하니 regression이 먼저 애기되어야 할 것 같더라고요. 그래서 꼬리를 물고 물고 가다 보니 데이터의 유형과 분류에 대해서 한 번 정리하고 넘어가는 것이 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다. 그래서 이번에는 데이터의 유형과 분류에 대해서 잠깐 얘기하고 넘어가도록 하겠습니다. 데이터의 유형을 분류하기 위해서는 기준이 필요한데요. 기준에 따라서 많은 분류가 나올 수 있습니다.먼저 출처를 기준으로 구분할 때는 내부 자료와 외부 자료로 나눌 수 있습니다. 이전에 본 외국 자료 중에 스포츠 경기 승패를..

2017.11.30
Python/파이썬 경마 분석

2017년 11월 1주차 BEST 경마 경기(11월 4일)

피터 드러커의 명언 중에 "성공을 위한 모든 노력 중에서 가장 중요한 요소는 타이밍이다"라는 말이 있습니다. 승부의 세계에서도 타이밍은 역시 중요한 것 같습니다. 아무리 짧은 승부라도 내가 승부를 내고 싶은 순간은 있습니다. 그리고 그 순간을 위해 오랜 시간을 준비해야 합니다. 그렇게 오랜 시간 준비한 결과물은 짧은 시간에 나타나기 때문에 승리의 기쁨도 패배의 슬픔도 크게 느껴집니다. 11월 1주차 경마 경기에서도 11마리의 말과 기수들이 우승을 위해 포인트로 잡은 타이밍들이 각각 다 있을 것입니다. 그 순간은 감각적으로 잡을 수도 있고, 출전하는 다른 말들과 비교하여 분석할 수도 있을 것입니다. 그리고 그렇게 치열하게 경기에 임하는 선수들이 있을 때 우리는 더 멋진 경기를 볼 수 있을 거라고 생각합니다..

2017.11.07
Python/파이썬 경마 분석

경마분석, 말은 거리에 따라 속력이 다를까

경마에는 많은 종류의 변수가 있습니다. 변수는 경주 예측을 어렵게도 하지만, 이런 변수를 잘 조합해서 우승마를 맞추었을 때는 역으로 강한 짜릿함을 느낍니다. 출전 거리, 주로 상태, 훈련량, 말의 무게 등 실제 경기에 영향을 미치는 변수는 굉장히 많은데요. 오늘은 이런 변수 중에 하나인 경주 거리에 따라 말의 속력이 다른지 알아보겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 가장 대표적인 변수는 부담중량인데요. 말의 능력에 따라 짊어지는 무게가 다릅니다. 잘 뛰는 말은 무게를 더 얹고, 못 뛰는 말은 무게를 줄입니다. 그렇게 경주마들의 실력차를 조정하여 더 박진감 넘치는 경주가 되게 만듭니다. 중량을 부여하는 방법에 따라 경기 방식이 나뉘기도 합니다. 크게 마령, 별정, 핸디로 나뉘는데요. 마령은 말..

2017.10.15
Python/파이썬 경마 분석

#2-3 사람들은 경마 예측을 잘 할까요

경마장에 가면 다양한 경마 정보지를 판매하고 있습니다.그리고 많은 사람들이 이 정보지를 가지고 경마 경기를 분석예측합니다. 그럼 사람들이 이렇게 예측하는 정보는 얼마나 정확할까요? 그리고 얼마나 돈을 벌거나 잃을까요? 이를 알기 전에 배당에 대해서 조금 알아보겠습니다. 경마는 사람들이 베팅한 금액을 적중한 사람들에게 나눠줍니다. 나눠줄 때는 각종 세금과 비용을 떼고, 나머지를 지급합니다. 적중했을 때 돌려주는 비율을 환급율이라고 합니다.정확히는 단승식과 연승식은 환급률이 80%,그 외에 나머지 승식은 환급률이 73%입니다. 다시 설명드리면, 마사회에서 20~27%에 해당하는 금액을 세금과 기타 비용 등으로 떼고 지급합니다. ( 참고로 승식은 단승식, 연승식, 복승식, 쌍승식이 있습니다. 단승은 1등하는 ..

2017.10.14
Python/파이썬 경마 분석

경마로 코딩 교육 배우기(빅데이터 분석학습하기)

요즘은 어디서나 4차 산업, AI, 빅데이터에 대한 애기를 들을 수 있다. 많은 사람들이 모델링, 예측, 타겟팅이라는 말을 익숙하게 쓰고, 어떤 사람들은 초등학생때부터 코딩교육을 시켜야 한다는 이야기를 한다. 데이터마이닝을 넘어 머신러닝에 대한 관심도 높고 데이터 사이언티스트, 빅데이터 분석사를 진로로 희망하는 학생들도 많은 것으로 안다. 빅데이터 자격증을 공부하는 사람도 있고, 빅데이터 학원에 다니는 사람들도 있다. 요즘에는 국가에서도 중요한 사업으로 보고 있어, 국비지원 교육도 많은 것 같다. 관련 글 보기 파이썬을 위해 pycharm(파이참)을 써야만 하는 이유 5가지! 회차별 로또 당첨번호 및 당첨금액 모으기 공공데이터 활용하여 전월세 실거래가 가져오기 이렇게 많이 통용되다 보니 누구나 한번 쯤 ..

2017.10.12
Python/파이썬 경마 분석

#2-7 decision tree 알고리즘 사용하기

빅데이터는 21세기 원유라고도 불리며, 데이터 분석 및 활용에 대해서 많은 사람들이 관심을 갖고 연구하고 있습니다.하지만 데이터 분석, 모델링 등을 배워 보려고 해도 책으로 보고 강의 듣는 것으로는 와 닿지 않는 것이 사실입니다. 그래서 저는 경마를 통해 데이터 분석을 공부함으로써 재미도 느끼고(베팅도 하고) 자기 계발도 하는 1석 2조의 효과를 보고자 합니다. 이 곳에서는 그렇게 공부한 내용들을 포스팅 하고 있습니다.(참조: 경마로 코딩 교육 배우기 ) 추천포스트 파이썬(python) - 아나콘다(anaconda) 배포판 설치하기 KNN 군집화 알고리즘 사용하기 (질병 정보 분류하기) 전월세 실거래가 현황(17년1월~18년1월, 서울&경기지역) 분석하기 이전 포스팅에서 경마의 질병을 KNN-알고리즘을 ..

2017.10.10
Python/파이썬 경마 분석

#2-6 KNN 군집화 알고리즘 사용하기 (질병 정보 분류하기) - 파이썬, pandas, sklearn

빅데이터는 21세기 원유라고도 불리며, 데이터 분석 및 활용에 대해서 많은 사람들이 관심을 갖고 연구하고 있습니다. 하지만 데이터 분석, 모델링 등을 배워 보려고 해도책으로 보고 강의 듣는 것으로는 와 닿지 않는 것이 사실입니다. 그래서 저는 경마를 통해 데이터 분석을 공부함으로써 재미도 느끼고(베팅동 하고) 자기 계발도 하는 1석 2조의 효과를 보고자 합니다. 이 곳에서는 그렇게 공부한 내용들을 포스팅 하고 있습니다. (참조: 경마로 코딩 교육 배우기)오늘은 KNN 군집화 알고리즘을 사용해서 경주마들에게 생기는 질병을 그룹핑 해보고자 합니다. (출처: http://pythonhosted.org) 추천포스트 파이썬을 위해 pycharm(파이참)을 써야만 하는 이유 5가지! 카카오멜론 챗봇(로니) 사용후기..

2017.08.29

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