Python/오픈 API 활용기에 해당하는 글 30건

    1. Python/오픈 API 활용기

      미국기업 재무제표 데이터 수집하는 방법은?!

      데이터를 수집하는 방법은 여러가지가 있다. 가장 쉽게는 투자 사이트에서 제공하는 데이터를 일일이 복사하는 방법이 있지만, 품이 많이 든다는 단점이 있다. 파이썬 등의 코딩을 할 줄 안다면, 웹크롤링을 통해 자동화하는 방법도 가능하다. 하지만, 파이썬에는 금융 데이터를 쉽게 수집해서 활용할 수 있게 도와주는 패키지가 여럿 있다. 오늘은 그 중에서 파이썬으로 미국기업 재무제표 데이터를 쉽게 수집하고 비교하는 방법에 대해서 알아보고자 한다. 파이썬은 쉬운 문법과 다양한 패키지로 비전공자도 쉽게 코딩을 배울 수 있는 프로그래밍 언어이다. 파이썬 데이터 분석에 대한 자세한 내용은 아래 포스팅을 참조하기 바란다. ( 참조: 파이썬 데이터 분석 도서 추천, 금융 데이터를 위한 파이썬! ) 미국 재무제표 데이터를 파이..

       2021.03.04
    2. Python/오픈 API 활용기

      가장 쉬운 아파트 실거래가 조회하고, 데이터 수집하는 방법은?!

      아파트 실거래가는 국토교통부에서 제공하고 있다. 제공처가 국토교통부이기 때문에, 해당 사이트에서 실거래가를 확인할 수 있지만 웬지 모르게 불편하다. 그리고, 국토교통부에서는 아파트 실거래가를 포함한 여러가지 부동산 거래 데이터를 무료로 수집하고 활용할 수 있도록 제공하고 있다. 가장 쉬운 아파트 실거래가 조회하는 방법과 데이터를 수집하는 방법에 대해서 차례대로 알아보도록 하겠다. 1. 네이버 부동산에서 실거래가 조회하기필자는 '네이버 부동산'에서 실거래가를 조회하는 것을 추천한다. 쉽고 편리하기 때문이다. 별도로 네이버 부동산 앱도 있어, 스마트폰에서도 사용하기 좋다.네이버 부동산에 접속하고, 상단의 검색창을 이용해서 원하는 아파트를 검색한다. 아래와 같이 검색된 화면에 실거래가가 바로 표시된다. 추가로..

       2020.09.02
    3. Python/오픈 API 활용기

      기업 재무제표 데이터를 수집하는 가장 쉬운 방법 TOP3는?!

      기업의 현재가치와 미래가치를 가늠해보기 위해 가장 많이 확인하는 자료는 재무제표이다. 다트에 접속하면 개별기업의 공시자료를 확인하고, 재무제표 관련 정보도 접할 수 있다. 하지만, 분석을 위한 목적으로 제공되는 것이 아니다보니 관심 있는 기업의 데이터를 수집하고 분석하기에는 어려움이 있다.오늘은 기업 재무제표 데이터를 수집하는 가장 쉬운 방법 TOP3에 대해서 알아보도록 하겠다. 1. 딥서치 이용하기딥서치는 기업에 대한 데이터를 수집, 가공해서 제공하는 플랫폼이다. 이 싸이트를 이용하면 재무제표 데이터를 쉽게 확인할 수 있다. 재무제표를 다운로드 받는 것은 프리미엄 계정(유료)만 가능하지만, 현재 베타 서비스 기간으로 신청하면 최대 2주간 무료로 이용해 볼 수 있다. ( 참조: 딥서치 싸이트 바로가기 )..

       2020.08.30
    4. Python/오픈 API 활용기

      나만 모르는 파이썬 주식데이터 수집하는 방법 TOP3는?

      파이썬은 프로그래밍 언어이다. 다양한 패키지가 개발돼 있고, 문법이 쉬워 여러 분야에서 사용된다. 방법만 알면 데이터를 수집하고 분석하는 것도 쉽게 할 수 있다. 그래서 파이썬을 데이터 분석 목적으로 사용하는 사례가 늘어나고 있다. 주식 데이터를 수집하고 분석하는 것도 파이썬을 이용하여 쉽게 해 볼 수 있다. 오늘은 파이썬으로 주식데이터 수집하는 방법 TOP3에 대해서 알아보도록 하겠다. 1. 웹크롤링웹크롤링을 이용하면 웹상의 대부분의 데이터를 수집할 수 있다. 주식 관련해서는 '네이버 금융'에 있는 주식데이터를 많이 수집하는 듯 하다. 필자는 네이버 금융의 데이터를 크롤링해 본 적은 없지만, 여기서 수정주가나 기업 재무제표 요약 자료를 수집할 수 있다.혹은, 세이브로 라는 증권 정보 싸이트에서 데이터를..

       2020.05.25
    5. Python/오픈 API 활용기

      파이썬 퀀트투자, 알고리즘 개발부터 백테스트까지 zipline

      퀀트투자에 대한 사람들의 관심이 높아졌다. 과거에는 기업이나 기관에서만 분석을 할 수 있었지만, 지금은 개인도 충분히 할 수 있다. 금융 데이터가 많이 공개되고, 분석할 수 있는 툴도 무료로 사용할 수 있는 게 많기 때문이다. 특히, 파이썬은 문법이 어렵지 않고, 관련 패키지도 많아 쉽게 접근할 수 있다. 오늘은 파이썬 퀀트투자, 알고리즘 개발부터 백테스트까지 zipline을 이용하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. zipline을 설치하기 위해서는 파이썬 가상환경을 이용해야 한다. 아직 많은 사람들이 이용하지는 않기 때문인지, 파이썬 3.5까지 지원하기 때문이다. 그리고 다른 모듈들과 충돌 가능성이 높기 때문에, 가상환경에 설치할 것을 권장하고 있다. 데이터 분석과 관련된 다른 모듈들도 필요하기 때문..

       2020.05.01
    6. Python/오픈 API 활용기

      파이썬 실시간 주가, 주식시세 데이터 수집하는 방법은?

      실시간 주가 및 주식시세 데이터를 제공하는 사이트가 있다. 바로 한국거래소이다. 한국거래소에서는 XML포맷으로 실시간 주가 및 기업 재무제표를 제공하고 있다. 별도의 API KEY를 발급받을 필요도 없다. 하지만, 많은 사람들이 사용하지는 않는 듯 하다. 약간의 결함도 있기 때문이다. 오늘은 파이썬 실시간 주가, 주식시세 데이터 수집하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 1. 한국거래소에서 제공하는 데이터는?한국 거래소에서 제공하는 데이터의 종류는 4가지다. '실시간시세, 공시정보, 재무종합, 텍스트'가 있다. 텍스트는 자세한 설명이 없어 어떤 데이터인지 알기가 어렵다. 하지만, 실시간시세와 재무정보를 제공하는 것만으로도 충분히 가치가 있는 듯 하다. 한국거래소에서 제공하는 데이터의 자세한 내용은 아래 ..

       2020.04.28
    7. Python/오픈 API 활용기

      파이썬 기업 재무제표 데이터, 쉽게 수집하는 방법은?

      파이썬으로 데이터를 수집하는 방법은 여러가지가 있다. 파일을 다운 받을 수도 있고, 웹크롤링을 할 수도 있다. 하지만, API로 제공되는 데이터를 수집하는 것이 가장 편리하다. 데이터 레이아웃이 정해져 있고, 웹크롤링을 할 때처럼 IP차단 등의 부담도 없기 때문이다. 기업 재무제표 데이터를 API로 수집할 수 있는 방법은 그 동안 없었다. 하지만, 이를 OPEN API로 공개했다. 오늘은 기업 재무제표 데이터를 파이썬에서 수집하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. API를 이용해서 말이다. API로 데이터를 수집하는 방법은?사실 웹크롤링과 오픈API로 데이터를 수집하는 방법은 동일하다. 다만, 웹크롤링 하는 것은 웹페이지를 파싱하고, 원하는 부분을 추출해야 하기 때문에 더 번거럽고 힘들다. 오픈API로 ..

       2020.04.17
    8. Python/오픈 API 활용기

      로또 규칙, 로또 당첨그래프로 알아보는 방법은?

      로또는 대표적인 랜덤 확률 게임이다. 하지만, 당첨에 영향을 주는 어떤 요인이 있다고 생각하고, 로또의 규칙을 찾아보려는 시도가 많이 있다. 필자도 로또를 분석하여 당첨확률을 높일 수 있다는 애기를 믿지는 않는다. 하지만, 우연한 기회로 로또에 관심을 갖게 될 기회가 생겼다. 오늘은 로또 규칙, 로또 당첨그래프에 대해서 알아보도록 하겠다. 로또를 분석할 때 가장 먼저 접근하는 방식은 어떤 번호들이 당첨되었는지 확인해보는 것이다. 이를 보기좋게 시각적으로 표현하는 방법이 있다. 로또 당첨그래프를 그려보는 것이다. 로또 당첨그래프는 1번부터 45번까지 당첨된 숫자를 x축에 놓고, 당첨된 경우만 색깔을 칠해서 보는 것이다. 파이썬을 이용해서 아래와 같이 로또 당첨그래프를 그려보았다. 신기하게도 특정번호는 여러..

       2020.04.03
    9. Python/오픈 API 활용기

      파이썬 크롤링 예제, 메이저리그 경기 데이터 수집하기

      데이터 분석 및 모델링을 위해서 가장 중요한 것은 뭐니뭐니해도 데이터이다. 하지만 일반인들이 분석 및 모델링을 위한 데이터를 수집하기는 쉽지 않다. 그런 의미에서 웹크롤링은 굉장히 유용하다. 웹에 많은 데이터들이 있고 빠르고 쉽게 수집할 수 있기 때문이다. 웹크롤링을 하지 않기 수작업으로 한땀한땀 수집할 수도 있지만, 5분이면 할 일을 50분에 걸쳐서 하기 때문에 굉장히 비효율적이다. 오늘은 파이썬 크롤링 예제, 메이저리그 경기 데이터 수집하기에 대해서 알아보았다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 웹크롤링을 애기할 때 크게 2가지 방법이 있는 듯 하다. 하나는 책에서도 많이 나오는 http(hyper text transfer protocol)를 이용하여 필요한 웹페이지의 HTML을 수집한다. 그리..

       2019.08.16
    10. Python/오픈 API 활용기

      NBA 오픈API사용을 도와주는 nba_api 라이브러리 알아보기!

      빅데이터 열풍이 뜨겁다. 관련 사업도 많이 보이고, 여러가지 공모전도 있다. 하지만 빅데이터 하면 우리나라보다 미국을 떠올리게 된다. 구글, 아마존 등 데이터를 잘 활용하는 기업들도 많고, 관련 기술이나 문화 등 전반적으로 더 뛰어나기 때문이다. 우리나라보다 선진국이기 때문에 더 뛰어날 수 밖에 없지만, 문화나 기반을 보면 격차가 크다고 느낀다. 스포츠 관련 데이터도 역시 차이가 있다. 미국이 잘 정제된 데이터를 더 쉽게 접근할 수 있다고 느낀다.오늘은 NBA 오픈 API를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 nba_api 라이브러리에 대해서 알아보도록 하겠다. NBA는 다 알다시피 미국 프로농구이다. 관련 데이터는 오픈 API로 공개돼 있어 사용이 가능하다. 하지만, 누군가 이마저도 불편하다고 생각했는지 ..

       2019.02.07
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