1. Python/파이썬 경마 분석

      모델링 참고자료

      구글과 네이버에 검색 해 보면, 기존에 경마를 예측하기 위한 많은 시도들과 문서, 논문들을 확인할 수 있습니다. 국내에도 경마 예측을 데이터 모델링 관점에서 다룬 문서들이 많이 있습니다. 서울 경마 경기 우승마 예측 모형 연구 (출처: 국가과학기술정보센터) link를 클릭하시면, 원문을 보실 수 있습니다. 모델을 만들기 전에 읽어보면 개념을 잡는데 도움이 될 듯 합니다. 순위를 예측하는 classify 모형하고, 기록을 예측하고 그 순서대로 순위를 부여하는 방법이 있는데. 후자가 예측력은이 더 좋다고 합니다. 해외에는 물론 더 많이 있고요. horse racing predict로 검색하시면 관련된 논문도 있네요. AMAZON MACHINE LEARNING: HACKING HORSE RACING FOR P..

       2017.08.28
    2. Python/파이썬 경마 분석

      #1-4 경마 데이터 수집하기 - 경주 결과 웹크롤링 하기

      그럼 이제 하나의 경주 결과를 크롤링 해 보겠습니다. 웹크롤링(crawling)을 위해서는 HTML의 구조를 잘 아는 것이 도움이 됩니다. 하지만 여기서는 HTML에 대한 자세한 설명은 생략하겠습니다. 이미 인터넷에 잘 설명된 문서가 많습니다. 크롬에서 HTML문서 구조를 확인하는 방법부터 알아보겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 1. 경마 경기 결과 위치 확인 크롬에서 HTML문서의 구조를 확인하기 위해서는 '개발자도구'를 이용해야 합니다. 개발자 도구를 이용하는 방법은 렛츠런 파크 싸이트에 접속한 후, 메뉴에서 '도구 더보기'를 클릭합니다. 그리고 '개발자 도구'를 선택합니다. 단축키로 'F12'를 눌러도 바로 확인할 수 있습니다. ( 참조: 렛츠런파크 경기결과 싸이트 보기 ) 개발자 ..

       2017.08.26
    3. Python/파이썬 경마 분석

      #1-5 경마 데이터 수집하기 - 경주 결과를 표 형태로 저장하기

      그럼, 이제 경기 결과를 표형태로 저장해 보겠습니다. 표형태로 저장하기에 앞서서, pandas라는 패키지를 알아두어야 합니다. pandas는 데이터 처리 및 분석을 용이하게 해 주는 패키지로, 이 패키지를 이용하여 dataframe이라는 형태로 저장하면 우리가 흔히 알고 있는 DB형태로 저장해 줍니다. (DB 형태 예시) 위의 그림에서처럼 위에는 칼럼 정보를 그 밑으로 쭈~욱 데이터가 저장되어 있는 것을 알고 있습니다. 저희는 이러한 형태인 DataFrame형태로 저장할 것입니다. 바로 앞 글에서처럼 긁어오는 영역을 확인한 후에, 아래와 같이 긁어 옵니다. url="http://race.kra.co.kr/raceScore/ScoretableDetailList.do?meet=1&realRcDate=2017..

       2017.08.26
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