1. Python/오픈 API 활용기

      [로또API 4] 로또당첨지역 알아보기

      로또 판매소들을 보면 판매소에서 얼마나 많은 당첨자들을 배출(?)했는지 광고하는 것을 쉽게 볼 수 있다. 그리고 1등이 많이 나온 곳은 로또 판매 명당으로 소문나 많은 사람들이 로또를 구매하러 간다. 로또당첨지역은 이전 글에서 사용한 로또API를 가지고는 알 수가 없다. 하지만, 고맙게도 로또 싸이트에서 당첨지역정보를 공개하고 있다. 그래서 오늘은 로또당첨지역, 그리고 로또 판매 명당에 대한 정보들을 모아 봤다. 로또 당첨지역을 알아보기 위해 나눔로또 싸이트(http://www.nlotto.co.kr/common.do?method=main)에 접속한다. (로또 싸이트) 로또 싸이트의 [판매점] 메뉴로 들어가면, [당첨 판매점]이라는 곳이 있는데, 여기에서 회차별, 그리고 1등, 2등을 얼마나 배출했는지를..

       2018.03.11
    2. Python/오픈 API 활용기

      [로또API 3] 로또의 역대 당첨금액 통계 (로또당첨금액, 로또당첨 1등, 로또1등금액, 로또최저당첨금)

      누구나 로또를 사면 1등에 당첨되는 모습을 상상해 볼 것이다. 나 역시 로또 1등에 당첨된다면, 집을 사고 여행을 가는 등의 상상을 했었다. 이렇게 로또 1등에 당첨된다는 것은 앞으로의 인생에서 돈의 문제가 해결된다는 것과 동일하다. 그러면 그 동안의 로또 1등 당첨금액은 얼마나 될까? 또 얼마나 많은 사람들들이 당첨이 되었을까? 로또1등 최저 당첨금은 얼마였는지 한 번 알아 보았다. 로또 당첨 금액은 1회(02년 12월 7일)부터 794회(18년 2월 17일)까지의 결과를 가지고 작성한 것이다. ( 로또 1등 인당 당첨금액 ) 역대 최고 당첨금액은 19회차(2003년 4월 12일) 당첨금액이었다. 이전 회차에서 1등 당첨자가 없어 당첨금액이 누적된 영향도 있고, 1등 당첨자도 1명 밖에 되지 않았다. ..

       2018.03.10
    3. Python/오픈 API 활용기

      [로또API 2] 로또에서 가장 많이 나오는 당첨번호와 적게 나온 당첨번호 (로또번호, 로또당첨확률계산)

      누군가 로또에 당첨이 된다면 우리는 굉장히 운이 좋다라고 생각합니다. 그만큼 맞출 수 있는 확률도 낮고, 계산해서 맞춘다는 것을 불가능하기 때문인데요. 하지만 꼭 당첨의 목적이 아니더라도 로또는 재미있는 게임 중 하나입니다. 그래서 오늘은 이전 글에서 모은 로또 데이터를 기반으로 가장 많이 나오는 숫자와 적게 나오는 숫자를 알아보았습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 관련 글 보기 로또의 역대 당첨금액 통계 로또당첨지역 알아보기 1. 가장 많이 나오는 당첨번호 당첨번호를 알아보기 전에 해당 결과는 1회(02년12월7일)부터 794회(18년2월17)까지의 결과를 가지고 작성한 것을 일러둡니다. 먼저 가장 많이 나오는 당첨번호를 알아보았습니다. 34번이 126회로 가장 많이 나왔고, 이후 27번,..

       2018.03.04
    4. Python/파이썬 배우기

      파이썬프로그래밍 유료&무료 교육 강좌 알아보기

      예전에는 뭔가를 배우려면 돈이 필요했지만, 요즘에는 무료 교육 강좌도 많고 모르는 것은 구글에 검색할 수도 있어서 배우기 참 좋은 세상인 것 같습니다. 물론 유료 강좌는 짧은 시간에 집중해서 배울 수 있다는 다른 장점이 있는 것 같습니다.저도 파이썬을 배우고 싶어서 여기저기 교육과정을 참 많이 알아봤었는데요. 오늘은 제가 알아봤던 파이썬 교육과정들을 알아보도록 하겠습니다 먼저, 유료 교육 강좌부터 알아보겠습니다 1. 패스트 캠퍼스요즘 뜨고 있는 패스트 캠퍼스입니다. 교육과정이 굉장히 실용적이고 실무적이어서, 과정명을 보면 듣고 싶은 강좌가 많은데요. 아쉽게도 가격이 싼 편은 아니라 개인 비용으로 지불하기에는 다소 망설여지는 것이 사실입니다. 파이썬 강좌는 70만원 정도 하는 것 같네요. 데이터 분석 강좌..

       2018.02.18
    5. Python/오픈 API 활용기

      [부동산 API3] 전월세 실거래가 현황(17년1월~18년1월, 서울&경기지역) 분석하기

      오늘은 공공데이터 포털에서 끌어온 전월세API 데이터를 가지고 전월세 거래건수에 대해 알아보려고 한다.그전에 알아본 내용을 잠깐 정리해보자. 먼저, 공공데이터 포털에서 부동산 거래데이터가 API형태로 제공되는 것을 확인하였다.(참조: 공공데이터 활용하여 전월세 실거래가 가져오기 ) 다음으로 이 오픈API를 이용하여 전월세 실거래가를 데이터 베이스 형태로 저장하였다. (참조: 오픈API를 이용하여 부동산DB 만들기) 관련 글 보기 연회비 무료(없는) 신용카드는 어떤 카드일까? 블로그에 프로그래밍 코드 이쁘게 올리기 - 칼라스크립터 마인드맵 그리기 - 알마인드 사용법(단축키) 알아보기 (MINDMAP) 전월세 거래현황은 이미 뉴스를 통해서 많이 알려져있기 때문에, 전체 지역을 알아보는 것은 크게 의미가 없을..

       2018.02.17
    6. Python/오픈 API 활용기

      [부동산 API2] 오픈API를 이용하여 부동산DB 만들기

      이전 글에서 부동산 실거래가 데이터를 가져오기 위한 API가 공공데이터 포탈에서 있는 것을 확인했다. (참조: 공공데이터 활용하여 전월세 실거래가 가져오기)오늘은 이 오픈API를 이용하여 부동산 전월세 거래 데이터를 데이터베이스 형태로 PC에 저장하려고 한다. 이전에도 블로글에 비슷한 유형의 작업을 포스팅을 해서 새로 설명할 내용은 없지만, 그래도 처음 보시는 분들도 있을 거라고 생각하고 작성하도록 하겠다. 오픈API를 활용한 작업이 더 궁금하다면 아래 링크를 참조해 보자. (참조: 오픈API로 할 수 있는 것은 어떤 것들이 있을까?) 공공데이터 포탈에서 제공하는 url에 원하는 파라미터값을 입력해서 보내면, 원하는 데이터값을 xml형태로 리턴해 준다. 그러면 우리는 해당 결과값을 파싱해서 저장을 하면 ..

       2018.02.13
    7. Python/오픈 API 활용기

      [부동산 API1] 공공데이터 활용하여 전월세 실거래가 가져오기

      과거에는 실제 거래되는 부동산 가격 정보를 알기 어려웠다. 하지만, 지금은 부동산 실거래가 정보가 국토교통부 홈페이지를 통해서 공개되고 있다. 아파트를 시작으로 지금은 상가와 토지 거래 정보까지 공개돼 있으니, 부동산 거래를 자주 하지 않는 일반일의 입장에서는 참으로 유용한 싸이트가 아닌가 한다. 오늘은 부동산 거래 정보를 가져오는 작업을 해 보려고 한다. 필자가 해 보니 부동산 거래 정보를 가져오는 방법은 크게 2가지가 있었다. 추천포스트 파이썬을 위해 pycharm(파이참)을 써야만 하는 이유 5가지! 은행별 주택담보대출 비교하기 전세자금 대출금리 비교하는 방법 [부동산 API2] 오픈API를 이용하여 부동산DB 만들기 [부동산 API3] 전월세 실거래가 현황(17년1월~18년1월, 서울&경기지역) ..

       2018.02.11
    8. Python/오픈 API 활용기

      [dart api 3] 기업공시시스템 open api로 다수 기업의 매출총이익률 구하기

      이전 글에서 기업공시시스템의 open api를 이용하여 재무재표 정보를 가져오고, 매출총이익률을 구해 보았습니다. 오늘은 앞에서 1개의 기업에 대해 구한 방법을 함수를 통해서 모듈화하려고 합니다. 그리고 for문을 통해 다수 기업의 매출총이익률을 구해 비교하고자 합니다. 저는 전문적으로 프로그래밍을 배우진 않았기 때문에, 실제 프로그래머분들은 더 전문적인 방법들을 사용하실 거라고 생각되지만 제가 하는 방법으로 작업을 해보았습니다. * 기업공시시스템 open api 관련 이전 글들은 아래 링크를 참조해 주시기 바랍니다. (참조: 기업공시시스템 open api 사용하기, 기업공시시스템 open api로 매출총이익률 계산하기) 우선 전에 작성한 코드를 함수 형태로 만들어야 합니다. 전체 코드를 input과 o..

       2018.02.06
    9. Python/오픈 API 활용기

      [dart api 2] 기업공시시스템 open api로 매출총이익률 계산하기 - #dart#기업공시시스템#open api#API#다트

      오늘은 전에 다뤘던 dart(전자공시스템) 오픈API에 대해서 추가 작업을 해 보려고 합니다. 이전 글에서 오픈API를 이용해서, 반기보고서가 있는 url을 수집하였습니다. 그리고 python webbrowser 함수를 이용하여, 웹브라우저에서 보는 작업을 했었습니다. 이번에는 좀 더 나아가서, 반기보고서에 있는 값들을 이용해서 매출총이익률을 계산해 보려고 하는데요. 그러기 위해서 반기보고서에 있는 재무재표를 크롤링을 하여 파이썬 DataFrame으로 저장하고, 매출총이익률을 계산해 보도록 하겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 먼저 반기보고서에 있는 재무제표를 크롤링 해 보겠습니다. 1. 반기 보고서에서 재무제표의 url을 확인한다. 위에서 보시는 반기보고서에 있는 재무제표의 페이지 url..

       2017.12.23
    10. Python/파이썬 경마 분석

      17년 11월 초고배당 경마 경주 #삼쌍승#이만배#복승식도 구백배

      어렸을 때 저는 성장만화를 참 좋아했었습니다. 부족하고 연약한 주인공이 이를 극복하고 조금씩 성장해 가는 모습은 저에게도 희열과 기쁨, 희망 같은 긍정적인 감정들을 느끼게 해 줬습니다. 17년 11월 렛츠런파크에서는 삼쌍승 기준으로 이만배가 넘어가는 경기가 나왔습니다. 배당이 높다는 건 그 만큼 우승할 확률이 없었던 말이 순위권에 들어왔다는 애기죠. 운이 좋았을 수도 있고, 그 말과 기수가 성장을 했을 수도 있습니다. 아니면 그만한 실력이 있는 말인데 우리가 몰랐을 수도 있고요.그렇게 외면받았던 말이 우승하는 모습은 지금 스포트라이트를 받지 않더라도 언제가는 누군가에게도 다 기회가 온다는 희망적인 메세지로 받아들이고 싶습니다. 우승한 말은 한 번도 카메라에 잘 잡히지 않았습니다. 그래서 어딘선가 갑자기 ..

       2017.12.10
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